1.Percurso de um Estudo

2.Escolha da Amostra

Técnica de seleção da amostra(recorte de um “universo” = população) ➡️ parâmetros são os valores reais da população ➡️estudando uma amostra podemos fazer estimativas desses parâmetros.

**“População fonte”:**nome dos indivíduos do universo que podem ser selecionados, através de diferentes formas. Segue:

**Amostragem probabilística:**realizada de forma aleatória, sem interferência do investigador; aumenta a segurança das inferências: é o padrão-ouro; nela conseguimos estabelecer o intervalor de confiança; ponto negativo: é preciso ter a população catalogada para selecionar os indivíduos

▪ **Amostragem aleatória simples (ou ocasional/randômica):**todos os indivíduos da população fonte têm a mesma probabilidade de fazer parte da amostra; funciona para populações homogêneas

▪ **Amostragem aleatória estratificada:**divide-se os indivíduos em estratos e, a partir deles, realiza-se sorteio; melhor para populações heterogêneas

▪ **Amostragem sistemática:**os participantes são selecionados aleatoriamente, mas de acordo com um intervalo fixo; precisa-se ter os indivíduos catalogados em uma ordem

▪ **Amostragem por conglomerados (cluster):**possui várias unidades que são como mini populações; cada cluster possui uma grande diversidade internamente (como a população), mas se comportam de forma semelhante; útil quando a população é muito grande ou dispersa

Aleatória Simples – bookdown.org/luisfca

Aleatória Estratificada - bookdown.org/luisfca

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